Herzlich Willkommen im Datenintegrationszentrum

Das Datenintegrationszentrum (DIZ) am Standort Cottbus hat die Aufgabe, medizinische Versorgungsdaten zusammenzuführen, die im Rahmen der Behandlung an der Medizinischen Universität Lausitz - Carl Thiem (MUL - CT) erhoben bzw. verarbeitet werden. Die Daten werden anschließend für die medizinische Forschung und für die Entwicklung von Versorgungsinnovationen genutzt.
Das DIZ stellt datenschutzkonforme Dienste bereit, die dazu dienen, die Qualität der Daten zu überprüfen und sicherzustellen, die Datennutzung zu realisieren und das (Forschungs-) Datenmanagement zu übernehmen. Diese Dienstleistungen können sowohl von Mitarbeitenden der MUL-CT (inkl. Tochtergesellschaften) als auch von externen Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftlern in Anspruch genommen werden.
Langfristig sollen in der Lausitz anfallende Gesundheits-, Register- und Forschungsdaten standardisiert, verknüpft und für Forschungszwecke nutzbar gemacht werden.
Die Aktivitäten betten sich in die nationalen Initiativen "Medizininformatik Initiative" und "Netzwerk Universitätsmedizin" sowie in internationale Bestrebungen wie den Europäischen Gesundheitsdatenraum ein. Gerne nutzen wir entsprechende Kontakte und unterstützen Sie bei der regionalen, nationalen und internationalen datenbasierten Forschung.

Wen kann ich ansprechen?: siehe Team & Netzwerk
Was macht das DIZ?: siehe Leistungen
Wie bekomme ich Daten?: siehe Antragstellung
Woran arbeitet das DIZ aktuell?: Projekte & Publikationen

Neuigkeiten

Gemeinsam für eine zukunftsweisende Krebsforschung24.02.2026 - Die Medizinische Universität Lausitz – Carl Thiem (MUL – CT) und das Klinisch-epidemiologische Krebsregister Brandenburg-Berlin (KKRBB) bündeln ihre Kräfte: Wissenschaftliche Exzellenz trifft auf qualitativ hochwertige Gesundheitsdaten, um die onkologische Versorgung von Krebspatientinnen und Krebspatienten in der Lausitz nachhaltig zu verbessern. Mit dieser Kooperation wird ein bedeutender Grundstein für eine neue Qualität der interdisziplinären Zusammenarbeit gelegt: für eine zukunftsweisende Krebsforschung, für eine stärker datenbasierte Versorgungsforschung und für den konsequenten Ausbau digitaler Strukturen in der Medizin der Lausitz. Die Vereinbarung steht exemplarisch für den gemeinsamen Anspruch, wissenschaftliche Exzellenz, klinische Praxis und regionale Verantwortung nachhaltig miteinander zu verbinden. Die feierliche Unterzeichnung fand in den Räumlichkeiten der MUL – CT statt. Im Mittelpunkt der Kooperation stehen der Aufbau einer gemeinsamen digitalen Infrastruktur sowie die strukturierte Nutzung von Register- und Versorgungsdaten für die Forschung und Qualitätssicherung. Konkret bedeutet das: Die IT-Strukturen des Krebsregisters werden schrittweise in die Infrastruktur der MUL – CT integriert und weiterentwickelt. Künftig soll die Beantragung und Bereitstellung von Daten digital und über ein zentrales Antragsverfahren erfolgen. Diese Funktion als „Single Point of Contact“ wird die Transferstelle des Datenintegrationszentrums (DIZ) an der MUL – CT übernehmen. Dort sollen dann Anträge zur Dateneinsicht entgegengenommen, koordiniert und an die jeweils zuständigen Stellen weitergeleitet werden. Forschende müssen sich somit nicht mehr an verschiedene Einrichtungen wenden, sondern erhalten Beratung, Antragstellung und Verfahrensbegleitung aus einer Hand. Für Forschungsprojekte werden zudem geschützte, digitale Arbeitsumgebungen geschaffen – sogenannte „Trusted Research Environments“ – in denen sensible Gesundheitsdaten datenschutzkonform und sicher für Patientinnen und Patienten sowie Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler aus der onkologischen Forschung ausgewertet werden können. Die Anbindung des KKRBB ist der erste Meilenstein für die interoperable Zusammenarbeit in der „Modellregion Gesundheit Lausitz“. Sie zeigt vorbildhaft den Weg auf, der für die Einbettung der regionalen Akteure in eine einheitliche, digitale Gesundheitslandschaft zu gehen ist. Die neuen Strukturen werden so aufgebaut, dass sie perspektivisch anschlussfähig an überregionale und europäische Entwicklungen im Bereich der Gesundheitsdatennutzung sind und damit den Weg ebnen in Richtung „Europäischer Gesundheitsdatenraum (EHDS)“. Der Digitalisierungsvorstand der MUL – CT, Martin Peuker, verwies auf die Pionierleistung, die mit der Kooperation geschaffen wird: „Die Kooperation mit dem KKRBB gilt als Auftakt für die Anbindung erster Akteure der Modellregion an die MUL – CT und schafft damit eine wichtige Grundlage für vernetzte und datenbasierte Krebsforschung in der Lausitz.“ Auch das Krebsregister Brandenburg-Berlin unterstrich die Bedeutung der Zusammenarbeit: „Die Kooperation schafft eine wichtige Brücke zwischen universitärer Forschung, klinischer Praxis und Qualitätssicherung. Die Verknüpfung unserer Registerdaten mit der wissenschaftlichen Expertise der MUL – CT eröffnet neue Perspektiven für evidenzbasierte Versorgungsforschung, die am Ende tatsächlich wirksam bei Patientinnen und Patienten ankommt“, betont Dr. Renate Kirschner-Schwabe, Geschäftsführerin des Krebsregisters. Die Unterzeichnung markiert einen besonderen Meilenstein für die medizinische Entwicklung in der Region Lausitz und in Brandenburg insgesamt. Beide Kooperationspartner signalisieren ihre gemeinsame Verantwortung für eine innovative, vernetzte und patientenorientierte Gesundheitsforschung in der Region. Dem Termin wohnte die Staatssekretärin für Gesundheit aus der Senatsverwaltung für Wissenschaft, Gesundheit und Pflege, Ellen Haußdörfer, sowie Vertreterinnen und Vertreter der Landesärztekammer Brandenburg, alleinige Gesellschafterin des KKRBB, bei.

Abteilungsleitung

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Dr. rer. nat. Franziska Bathelt

Leitung Datenintegrationszentrum; UAC-Sprecherin

Tel.: +49 355 46 3876

Datenintegration

Christian Papritz

Dipl.-Inform. Med. (FH); Teamleitung Datenintegration - operative DIZ-Leitung

Tel.: +49 355 46 3872

Max Bergmann

M.Sc.; Data Engineer Research (MID)

Tel.: +49 355 46 3427

Dr. rer. nat. Herdis Friedrich

Medizininformatik-Standardisierung (DIZ)

Tel.: +49 355 46 3881

Vincent Krause

M.Sc.; Medizininformatik - Standardisierung

Tel.: +49 355 46 3884

Stefan Paulisch

System Engineer Research (MID)

Tel.: +49 355 46 3882

Dr. Svenja Starke

Data Scientist

Tel.: +49 355 46 3883

Forschungs-IT-Infrastruktur

Alexey Elimport

M.Sc.; Teamleitung Forschungs-IT-Infrastruktur - operative DIZ-Leitung

Tel.: +49 355 46 3863

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Ahmad Albenny

M.Sc.; Software Engineering

Tel.: +49 355 46 3874

Minal Bansal

M.Sc.; Wissenschaftliche Mitarbeiterin

Tel.: +49 355 46 3890

Denis Baskan

M. Sc.; Data Scientist

Tel.: +49 355 46 3884

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Dennis Hübner

M.Sc.; Data Scientist Quality

Tel.: +49 355 46 3878

Mahtab Lashgari

M.Sc.; Wissenschaftliche Mitarbeiterin (Data Scientist)

Tel.: +49 355 46 3891

Transferstelle & Koordination

Antonia Ewald

M.Sc.; Transferstelle Datenintegrationszentrum

Tel.: +49 355 46 3873

Franziska Bathelt-Peschel

Study Nurse - Broad Consent

Sophia Laurisch

B.Sc.; wissenschaftliche Koordinatorin NUM LokS und NUM DIZ 3.0

Tel.: +49 355 46 3870

Saskia Schober

B.Sc.; Projektkoordinatorin

Tel.: +49 355 46 3877

Yvonne Tietz

M.A.phil; wissenschaftliche Mitarbeiterin

Tel.: 0355463878

Gesundheitsinformatik

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Julia Röglin

M.Eng.; Teamleitung Gesundheitsinformatik - IT

Tel.: +49 355 46 3864

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ACRIBiS – Verbesserung der kardiovaskulären Risikoidentifizierung durch Synthese strukturierter klinischer Dokumentation und aus Biosignalen abgeleiteten Phänotypen

ACRIBiS kombiniert standardisierte und strukturierte klinische Aufzeichnungen und Biosignal-Analysen und untersucht die so erreichbare Verbesserung der individuellen Risikoabschätzung.

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Dementia VoiceBot

Dementia VoiceBot entwickelt einen KI-gestützten telefonischen Voicebot, der die Kommunikation mit Demenzkranken erleichtert und kognitive Förderung integriert. Angesichts von rund 1,8 Mio. Betroffenen in Deutschland soll er soziale Isolation, kognitiven Abbau und Fachkräftemangel abmildern.

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MiHUB

MiHUB etabliert einen zentralen Hub für Forschung, Versorgung und Patient:innen in Ostdeutschland. Dafür entsteht ein intersektoraler Datenraum mit serviceorientierter Infrastruktur, getragen von vernetzten DIZ als regionale Multiplikatoren. Drei abgestimmte Use Cases – Lungenkrebs-Screening, kooperative Krebsversorgung und Nachsorge – demonstrieren einen durchgängig digital unterstützten, patientenzentrierten onkologischen Versorgungsprozess. Unser Standort übernimmt die technische Leitung des Hubs.

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NUM-DIZ 3.0

NUM-DIZ 3.0 ist ein gemeinsames Projekt der deutschen Universitätsmedizin, das die an allen Standorten etablierten Datenintegrationszentren (DIZ) weiterentwickelt und vernetzt, um medizinische Forschungsdaten sicher, effizient und standortübergreifend nutzbar zu machen.

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NUM ENRICH

ENRICH verbessert den Datenzugang im NUM durch ein zentrales Portal, stärkere Vernetzung der FIS und neue Datenquellen, um mehr Forschung zu ermöglichen. UTN-mHealth verknüpft dafür Wearable- mit DIZ-Klinikdaten.

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NUM-RACOON

RACOON ist eine bundesweite Forschungsplattform für die medizinische bildbasierte Forschung, die im Rahmen des Nationalen Netzwerks Universitätsmedizin (NUM) entstanden ist. Sie ermöglicht es Forschenden, radiologische Daten aus Routineversorgung und Forschung sicher, vernetzt und skalierbar zu nutzen – von Einzelprojekten bis hin zu groß angelegten, standortübergreifenden Studien. Durch ein gemeinsames technisches, regulatorisches und kollaboratives Umfeld unterstützt RACOON sowohl klassische Analysen als auch KI-gestützte Verfahren und erleichtert die Integration neuer Methoden in laufende und künftige Forschungsprojekte.

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NUM4Rare

NUM4Rare baut eine bundesweite Registerinfrastruktur für Seltene Erkrankungen auf und schafft damit einen nationalen Datenraum für klinische und epidemiologische Forschung. Das Arbeitspaket „Nutzung und Anreicherung der Routinedaten in NUM-DIZ“ richtet einen virtuellen Data Lake ein, unterstützt die Standardisierung von SE-Daten und ermöglicht deren Bereitstellung über die Datenintegrationszentren.

Beratung zur Nutzung von medizinischen Versorgungsdaten für die Forschung:
- Prüfung auf Verfügbarkeit der Daten und Machbarkeit der Datenbereitstellung
- Beratung zur datenschutzkonformen Datennutzung
- Beratung zur Datenbereitstellung und –ausleitung u.a. für Qualifikationsarbeiten (z.Bsp. Promotionen)
- Unterstützung bei der Beantragung von Ethikvoten für datenbasierte, retrospektive Beobachtungsstudien
Daten- und Werkzeugbereitstellung für interne Nutzungszecke
- Individuelle Aufbereitung, Standardisierung und Qualitätssicherung von Daten
- Datenschutzkonforme Datenbereitstellung
- Controlling und Qualitätssicherung
- Individuelle Implementierung von Werkzeugen (z.B. Dashboards, Fragebögen)
- Unterstützung bei statistischen Auswertungen
- (Forschungs-)Datenmanagement und Langzeitarchivierung
Unterstützung externer / multizentrischer, datenbasierter Studien
- Übergabe Ihres Datennutzungsantrages zur Prüfung an das Use and Access Committee (UAC) und Rückmeldung der Voten an den Antragssteller
- Durchführung verteilter Analysen
- Umsetzung von Aufgaben einer Treuhandstelle (Anoymisierung, Pseudonymisierung, Identitäts- & Consentmanagement)
- Datenausleitungen auf Basis des Broad Consent

Kontakt

Transferstelle

Die Transferstelle ist der Hauptansprechpartner für alle Belange rund um die Nutzung von Routinedaten zu Forschungszwecken. Sie berät hinsichtlich verfügbarer Datenelemente, notwendiger rechtlicher Rahmenbedingungen und gegebener Datenqualität.

Kontakt für die Nutzung der DIZ - Angebote

Transferstelle

Weiterführende Informationen

Datennutzungsantrag (325.30 KB)

Nutzungsordnung der Medizininformatik-Initiative

Vertragswerk der Medizininformatik-Initiative

Forschungsdatenportal für Gesundheit (FDPG)

Projekte vorbereiten über FDPG

ArtikelStructuring Data – Shaping Care: A Modular Approach to Harmonizing Nursing and Therapeutic Routine DataJulia Röglin, Doreen Werner, Andrea Stewig-Nitschke, Franziska Bathelt;08.09.2025 - Deutsche Gesellschaft für Medizinische Informatik, Biometrie und Epidemiologie ArtikelFrom Numbers to Insights: Developing a Visual Cohort Explorer for Feasibility RequestsAhmad Albenny, Dennis Hübner, Franziska Bathelt;03.09.2025 - Studies in Health Technology and Informatics German Medical Data Sciences 2025: GMDS Illuminates Health ArtikelAutomate Routine Tasks in Data Integration CentersAlbenny, Ahmad; Ortmann, Steffen; Bathelt, Franziska;16.05.2025 - Studies in Health Technology and Informatics Intelligent Health Systems – From Technology to Data and Knowledge ArtikelR/Shiny Application: Transfer Office Monitoring and Data Quality AssessmentDennis Hübner, Jenny Tippmann, Max Bergmann, Franziska Bathelt;16.05.2025 - Studies in Health Technology and Informatics Intelligent Health Systems – From Technology to Data and Knowledge ArtikelApplication of Modular Architectures in the Medical Domain - a Scoping ReviewFranziska Bathelt, Stephan Lorenz, Jens Weidner, Martin Sedlmayr, Ines Reinecke;18.02.2025 - Journal of Medical Systems ArtikelPredictors of improvement in disease activity in childhood and adolescent Crohn’s disease: an analysis of age, localization, initial severity and drug therapy — data from the Saxon Registry for Inflammatory Bowel Disease in Children in Germany (2000–2014)Jens Weidner, Michele Zoch, Ivana Kern, Ines Reinecke, Franziska Bathelt, Ulf Manuwald, Yuan Peng, Elisa Henke, Ulrike Rothe, Joachim Kugler;03.08.2024 - European Journal of Pediatrics ArtikelStreamlining intersectoral provision of real-world health data: a service platform for improved clinical research and patient careKatja Hoffmann, Igor Nesterow, Yuan Peng, Elisa Henke, Daniela Barnett, Cigdem Klengel, Mirko Gruhl, Martin Bartos, Frank Nüßler, Richard Gebler, Sophia Grummt, Anne Seim, Franziska Bathelt, Ines Reinecke, Markus Wolfien, Jens Weidner, Martin Sedlmayr;05.06.2024 - Frontiers in Medicine ArtikelDie Datenintegrationszentren – Von der Konzeption in der Medizininformatik-Initiative zur lokalen Umsetzung in einem Netzwerk UniversitätsmedizinFady Albashiti, Reinhard Thasler, Thomas Wendt, Franziska Bathelt, Ines Reinecke, Björn Schreiweis;25.04.2024 - Bundesgesundheitsblatt – Gesundheitsforschung – Gesundheitsschutz ArtikelCorrelation of Socioeconomic and Environmental Factors With Incidence of Crohn Disease in Children and Adolescents: Systematic Review and Meta-RegressionJens Weidner, Ingmar Glauche, Ulf Manuwald, Ivana Kern, Ines Reinecke, Franziska Bathelt, Makan Amin, Fan Dong, Ulrike Rothe, Joachim Kugler;25.03.2024 - JMIR Public Health and Surveillance ArtikelConceptual design of a generic data harmonization process for OMOP common data modelElisa Henke, Michele Zoch , Yuan Peng, Ines Reinecke, Martin Sedlmayr and Franziska Bathelt;26.02.2024 - BMC Medical Informatics and Decision Making

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